Curs Agenți AI și MCP 2026

Descriere

Ghid complet Agenți AI și MCP este resursa de referință pentru construirea agenților AI autonomi, de la concepte fundamentale până la punerea în producție. Cursul acoperă anatomia unui agent, Model Context Protocol (MCP), framework-urile disponibile în 2026 și standardele emergente precum WebMCP.

Indiferent dacă doriți să înțelegeți cum funcționează agenții AI, să evaluați un framework pentru echipa dvs. tehnică sau să identificați cazuri de utilizare pentru afacerea dvs., acest ghid vă oferă toate informațiile necesare, explicate clar și cu exemple practice.

Ghid complet Agenți AI și MCP

Agenții AI au trecut, în 2025-2026, de la experimente izolate la sisteme folosite real în producție – de la asistenți de suport clienți, la agenți de programare, până la automatizări complexe de business. Ghidul explică, pas cu pas, cum sunt construiți acești agenți și cum se conectează la instrumente și date externe prin Model Context Protocol.

Veți înțelege diferența dintre un agent, un chatbot și un workflow clasic, veți învăța cum funcționează bucla unui agent și veți vedea exemple concrete de cod pentru construirea primului dvs. agent.

Ce veți învăța

• Ce este un agent AI și cele patru caracteristici care îl definesc
• Anatomia unui agent: LLM, tools, memorie, planificare și bucla de execuție
• Diferența practică dintre agent, chatbot și workflow – și când folosiți fiecare
• Model Context Protocol (MCP): arhitectură, primitive, servere și configurare
• Function calling în practică, cu exemple de cod în Python și JavaScript
• Memorie și context: RAG, vector stores și memorie persistentă
• Comparație actualizată a framework-urilor: LangGraph, CrewAI, Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, Microsoft Agent Framework
• Construirea primului agent, cu exemplu complet de cod
• Orchestrare multi-agent și tiparele de coordonare
• WebMCP – standardul emergent pentru agenți în browser
• Evaluare, siguranță și guardrails împotriva prompt injection
• Optimizarea costurilor unui agent în producție
• Cazuri de utilizare relevante pentru piața din România

Structura ghidului

Fundamentele agenților AI

Ghidul explică în detaliu componentele unui agent – modelul de limbaj, instrumentele, memoria și bucla de planificare – și clarifică atunci când o sarcină are cu adevărat nevoie de un agent, față de un chatbot sau un workflow clasic mai simplu și mai ieftin.

Model Context Protocol (MCP)

MCP este standardul deschis care conectează agenții la instrumente și date externe. Ghidul acoperă arhitectura protocolului, cele trei primitive de bază (tools, resources, prompts), configurarea practică a serverelor și starea actuală a ecosistemului, inclusiv guvernanța prin Agentic AI Foundation.

Framework-uri și implementare practică

O comparație actualizată a principalelor framework-uri pentru agenți, plus un exemplu complet de cod pentru construirea unui agent de la zero, fără dependențe externe, urmat de varianta echivalentă cu un SDK dedicat.

Siguranță, costuri și cazuri de utilizare

Capitole dedicate evaluării agenților, protecției împotriva prompt injection, optimizării costurilor de API și unor studii de caz relevante pentru sectoare precum asigurările, e-commerce și serviciile programate din România.

Cui se adresează acest ghid

• Antreprenori și manageri care evaluează dacă un agent AI aduce valoare reală afacerii lor
• Dezvoltatori care construiesc primii lor agenți sau integrări MCP
• Echipe tehnice care aleg un framework pentru un proiect de producție
• Oricine dorește să înțeleagă diferența dintre agenți, chatboți și automatizări clasice

De ce să alegeți acest ghid

Ghidul este actualizat cu starea reală a ecosistemului la mijlocul lui 2026 – de la guvernanța MCP prin Linux Foundation, până la standardul WebMCP aflat în origin trial în Chrome. Conținutul este organizat logic, de la concepte de bază până la implementare și punere în producție, cu exemple de cod testabile și tabele comparative clare.

La finalul ghidului, veți putea evalua corect dacă un proces din afacerea dvs. are nevoie de un agent AI, veți ști cum să îl construiți în siguranță și veți cunoaște principalele instrumente și resurse pentru a continua singuri.