Magazin Cursuri SEO
Curs Data Science și Machine Learning

Curs Data Science și Machine Learning

32,00 €

Curs Data Science și Machine Learning este programul complet de 20 de capitole care vă introduce în lumea analizei de date și a inteligenței artificiale aplicate.

Cursul acoperă întregul ecosistem Python pentru data science, de la NumPy și Pandas până la algoritmi avansați de Machine Learning.

Categorie: Brand:

Descriere

Curs Data Science și Machine Learning este programul complet de 20 de capitole care vă introduce în lumea analizei de date și a inteligenței artificiale aplicate. Cursul acoperă întregul ecosistem Python pentru data science, de la NumPy și Pandas până la algoritmi avansați de Machine Learning.

Veți urma metodologia CRISP-DM, standardul industrial pentru proiecte de data science, și veți lucra cu seturi de date reale pentru a dobândi experiență practică autentică.

Curs Data Science și Machine Learning: 20 de capitole

Data Science combină statistică, programare și expertiză de domeniu pentru a extrage informații valoroase din date. Este una dintre cele mai căutate specializări din IT, cu oportunități de carieră excelente și remunerație pe măsură.

Cursul este gândit pentru a vă transforma din cineva cu cunoștințe de bază Python în un data scientist capabil să gestioneze proiecte complete de analiză și modelare a datelor.

Ce veți învăța

  • Ecosistemul Python pentru data science: Jupyter Notebook, Google Colab și medii virtuale
  • NumPy: operații pe array-uri, algebră liniară și funcții statistice
  • Pandas: manipularea, curățarea și analiza datelor tabelare
  • Matplotlib și Seaborn: vizualizarea datelor și crearea graficelor profesionale
  • Scikit-learn: algoritmi de clasificare, regresie și clustering
  • Rețele neuronale și Deep Learning cu TensorFlow/Keras
  • Procesarea limbajului natural (NLP) și analiza textelor
  • Implementarea și deploymentul modelelor ML în producție

Structura cursului

Fundamente și instrumente

Cursul începe cu configurarea mediului de lucru și familiarizarea cu Jupyter Notebook și Google Colab. Veți înțelege procesul CRISP-DM și veți explora oportunitățile de carieră în data science.

Manipularea datelor cu NumPy și Pandas

NumPy oferă operații vectorizate eficiente pe array-uri multidimensionale, iar Pandas simplifică manipularea datelor tabelare. Veți lucra cu citirea datelor din diverse surse, curățarea și transformarea seturilor de date.

Vizualizare și analiză exploratorie

Vizualizarea datelor este esențială pentru înțelegerea distribuțiilor, identificarea outlierilor și comunicarea rezultatelor. Veți crea grafice profesionale și interactive cu Matplotlib și Seaborn.

Machine Learning aplicat

Veți implementa algoritmi de regresie, clasificare, clustering și reducere a dimensionalității. Fiecare algoritm este explicat conceptual și implementat practic cu Scikit-learn pe seturi de date reale.

Cui se adresează acest curs

  • Programatori Python care doresc să treacă în data science
  • Analiști de date care vor să automatizeze și să aprofundeze analiza
  • Studenți și absolvenți care pregătesc o carieră în AI sau ML
  • Manageri tehnici care doresc să înțeleagă fundamentele data science

De ce să alegeți acest curs

Cursul urmărește un fir narativ coerent, fiecare capitol construind pe cel anterior. Veți lucra cu seturi de date reale și veți rezolva probleme autentice din diverse industrii.

La finalul cursului, veți putea gestiona un proiect de data science de la capăt la capăt: de la colectarea și curățarea datelor până la antrenarea modelelor și interpretarea rezultatelor.

Cursuri complementare recomandate

Pentru a aprofunda cunostintele, va recomandam urmatoarele cursuri din platforma GOAI:

Articole si resurse utile pe goai.ro

Produse similare

Back To Top
Search
Coșul dvs.

Your cart is empty.

Visit the Shop