Curs complet prompt engineering

Descriere

Cursul complet de Prompt Engineering vă oferă tehnicile și metodele profesionale pentru a comunica eficient cu modelele AI de limbaj (LLM-uri) și a obține rezultate superioare. Prompt Engineering a devenit o competență esențială în era AI, aplicabilă în orice domeniu profesional.

Cursul acoperă de la anatomia unui prompt eficient până la tehnicile avansate folosite de profesioniști: Chain-of-Thought, ReAct, agenți AI și optimizarea sistematică a prompturilor.

Ce vei învăța în cursul de Prompt Engineering

Ce este Prompt Engineering și de ce contează

Înțelegeți cum funcționează modelele de limbaj la nivel conceptual și de ce modul de formulare a instrucțiunilor influențează dramatic calitatea răspunsurilor. Prompt Engineering nu este programare, ci o combinație între comunicare, gândire critică și înțelegerea comportamentului AI.

• LLM-uri: ce sunt tokenii, cum se generează răspunsurile
• Modele populare în 2026: Claude, ChatGPT, Gemini, Llama – comparație
• Parametri importanți: temperature, top-p, max tokens
• Fereastra de context și limitele modelelor actuale

Anatomia unui prompt eficient

Construiți prompturi folosind structura CRISP: Role, Context, Instruction, Schema, Parameters. Fiecare componentă are un rol specific și combinarea lor corectă determină calitatea și relevanța răspunsului.

• Cele 6 componente: Rol, Context, Instrucțiune, Format, Constrângeri, Exemple
• Principiul clarității: instrucțiuni specifice vs. vagi
• Principiul delimitării: separarea clară a componentelor
• Comparație prompt slab vs. prompt eficient – exemple practice

Tehnici de bază: Zero-shot, Few-shot și Role Prompting

Stăpâniți tehnicile fundamentale de prompting: instrucțiuni directe fără exemple (zero-shot), ghidarea prin exemple (few-shot) și atribuirea unui rol specific modelului. Acestea sunt blocurile de bază din care se construiesc toate tehnicile avansate.

• Zero-shot: când și cum se utilizează eficient
• Few-shot: construirea exemplelor reprezentative
• Role Prompting: persona, expertiză, ton și stil
• System prompts vs. user prompts: diferențe și utilizare

Tehnici avansate: Chain-of-Thought și ReAct

Utilizați tehnicile avansate pentru probleme complexe care necesită raționament multi-pas. Chain-of-Thought îmbunătățește dramatic performanța pe sarcini matematice și logice, iar ReAct combină raționamentul cu acțiuni externe.

• Chain-of-Thought: „Gândește pas cu pas” – când și cum
• Tree-of-Thoughts pentru probleme cu multiple căi de rezolvare
• ReAct: Reasoning + Acting pentru agenți AI
• Self-consistency și verificarea răspunsurilor

Aplicații practice pe domenii

Aplicați tehnicile de Prompt Engineering în scenarii reale: generarea de conținut, analiza datelor, scrierea de cod, cercetare și sinteză de informații. Cursul include template-uri gata de utilizare pentru cele mai frecvente use case-uri profesionale.

• Prompts pentru scriere de conținut: articole, emailuri, descrieri
• Prompts pentru cod: generare, debug, refactorizare, documentare
• Prompts pentru analiză și rezumare de documente
• Construirea unui sistem de prompts pentru fluxuri repetitive

Rezultate după finalizarea cursului

• Scrieți prompturi care obțin rezultate consistente și de calitate înaltă
• Aplicați tehnici avansate (CoT, few-shot, ReAct) pentru sarcini complexe
• Construiți o bibliotecă personală de prompturi pentru domeniul dumneavoastră
• Optimizați sistematic prompturile prin testare și iterație

Cursuri complementare recomandate

Pentru a aprofunda cunostintele, va recomandam urmatoarele cursuri din platforma GOAI:

• Ghid Complet Claude AI
• Curs AI pentru Business 2026
• Curs Complet Automatizari cu AI 2026
• Curs Data Science si Machine Learning
• Curs Copywriting si Content Creation
• Curs Python Complet
• Curs Marketing Digital
• Curs Content Marketing 2026
• Curs Social Media Marketing
• Curs CRM si Automatizare Vanzari 2026