Acasă › Blog › Generative Engine Optimization: cum vă faceți brandul recomandat de AI
Generative Engine Optimization: cum vă faceți brandul recomandat de AI
15 mai 2026 · Dorel Tănase, specialist în servicii SEO din 2007 · SEO
Generative Engine Optimization: cum vă faceți brandul recomandat de AI, adică prezent în răspunsurile generate de Google AI Mode, ChatGPT, Perplexity, Gemini și Copilot, acolo unde utilizatorul primește un răspuns sintetizat, cu câteva surse, în loc de zece legături. În 2026, o parte a deciziilor de cumpărare trece prin aceste răspunsuri; Kantar estimează că aproximativ un sfert dintre utilizatorii de AI folosesc deja un asistent de cumpărături. Un brand absent din răspuns nu există pentru acel utilizator, oricare ar fi poziția lui în căutarea clasică.
Ghidul explică ce diferă față de SEO, cum aleg motoarele sursele, ce factori cresc șansa de citare, cum se construiește entitatea de brand și cum măsurați, cu ce am observat pe clienții pe care îi urmărim lunar în cele trei asistente principale.
Generative Engine Optimization: cum vă faceți brandul recomandat de AI
Ce diferă față de SEO
SEO clasic țintește poziția într-o listă; GEO țintește citarea sau recomandarea într-un răspuns. Nu se exclud: motoarele generative iau sursele din indexuri de căutare (Google pentru AI Mode și Gemini, Bing pentru Copilot și parțial ChatGPT, indexul propriu pentru Perplexity), deci fără poziții bune nu există citare. Ce se adaugă este selecția pasajului și a brandului: dintre paginile clasate, sistemul alege pe cele din care poate extrage un răspuns clar și pe brandurile pe care le recunoaște ca entități de încredere. Diferența practică: în SEO puteți fi pe poziția 3 și primiți clicuri; în GEO, puteți fi pe poziția 3 și nu existați, dacă pasajul e vag sau brandul e necunoscut.
Cum decid motoarele ce citează
- Autoritatea brandului: surse recunoscute în domeniu, cu mențiuni în publicații, recenzii, prezență consecventă; un brand cunoscut este citat înaintea unuia necunoscut cu conținut mai bun.
- Precizia informației: afirmații cu cifre, date, praguri; „rata de conversie a crescut cu 23% după optimizare” este citabil, „rezultatele s-au îmbunătățit” nu este.
- Structura: subtitluri clare, liste, tabele, răspunsul în primele propoziții de sub subtitlu.
- Sursele citate în pagină: conținutul care își susține afirmațiile cu referințe este preferat; studiul GEO (KDD 2024) a găsit că adăugarea de citate, statistici și surse crește vizibilitatea în răspunsuri cu până la 40%, iar îndesarea cuvintelor cheie o scade.
- Prospețimea: pentru subiecte în mișcare, data actualizării și conținutul la zi.
- Accesibilitatea pentru roboții AI: paginile blocate (din robots.txt sau de servicii de protecție) nu pot fi citate de motoarele care nu folosesc indexul Google; verificarea este în articolul despre cum construiți un site indexat de AI.
Entitatea de brand: ce știe AI despre dumneavoastră
Modelele construiesc o reprezentare a brandului din tot ce citesc: site-ul, profilul Google Business, recenziile, articolele din presă, directoarele, rețelele sociale, Wikipedia și Wikidata (unde există). Dacă aceste surse spun lucruri diferite (alt nume, alt domeniu de activitate, alte date de contact), entitatea e neclară și brandul nu e recomandat. Ce construim pentru clienți:
- Pagina despre firmă cu date reale (CUI, adresă, fondare, echipă, ce faceți și pentru cine) și date structurate Organization cu sameAs spre toate profilurile.
- Autori reali cu pagini de autor și date structurate Person, legate de Organization.
- Aceleași informații (nume, descriere, contact) în profilul Google Business, pe LinkedIn, în directoare și în presă.
- Mențiuni în surse pe care modelele le citesc mult: presa de domeniu, asociațiile, platformele de recenzii, listele de furnizori; interviuri și citate ca expert.
- Un fișier llms.txt cu descrierea firmei și paginile esențiale, ca modelele care îl citesc să aibă versiunea dumneavoastră.
Verificarea: întrebați fiecare asistent „ce este firma X” și „cine oferă serviciul Y în orașul Z”; răspunsul arată ce a înțeles modelul și ce lipsește.
Conținutul care este citat
Pentru fiecare pagină comercială și pentru articolele principale: răspunsul direct sub fiecare subtitlu (40-80 de cuvinte), cifre și date proprii, definiții scurte, liste și tabele pentru comparații, o secțiune de întrebări frecvente cu răspunsuri de 40-60 de cuvinte, surse citate, autor și dată. Pe paginile de serviciu, răspunsuri explicite la „cât costă”, „cât durează”, „cum lucrați”, „pentru cine”: sunt întrebările pe care le pun utilizatorii asistenților și pe care asistenții le caută în pagini. Modelul de rescriere a pasajelor este în articolul despre adaptarea conținutului pentru AI Overviews, iar cadrul GEO și AEO în cel despre GEO și AEO.
Ce caută fiecare motor
| Motor | Sursele | Ce cântărește | Ce faceți în plus |
|---|---|---|---|
| Google AI Mode și AI Overviews | indexul Google | poziția clasică, structura, entitățile | SEO clasic plus pasaje citabile |
| ChatGPT cu căutare | Bing plus crawler propriu | claritatea pasajului, autoritatea sursei | indexare în Bing, acces pentru OAI-SearchBot |
| Perplexity | index propriu | prospețime, structură, citare | acces pentru PerplexityBot, date recente |
| Gemini | indexul Google plus Knowledge Graph | entități, date structurate | Organization și Person complete |
| Copilot | indexul Bing | autoritatea domeniului, conținut recent | Bing Webmaster Tools, IndexNow |
Cum măsurați
Nu există raport oficial de citări. Ce facem lunar, pentru fiecare client: un set fix de 15-30 de întrebări (informative și comerciale, cu și fără oraș), puse în ChatGPT, Gemini și Claude, cu notarea prezenței brandului (menționat, citat cu legătură, recomandat primul) și a concurenților care apar; o notă de vizibilitate pe trimestru, fiindcă variația lunară este mare. În Analytics, traficul de referință de la chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com și copilot.microsoft.com, cu conversiile lui (de obicei peste media organică). În Search Console, interogările informative cu afișări stabile și clicuri în scădere (semnul răspunsului generat deasupra) și cele cu numele brandului (semnul că recomandările se transformă în căutări directe). Am construit un panou intern pentru această monitorizare; ce arată după trei luni pe un client de servicii: prezența în răspunsurile comerciale de la 2 din 20 la 9 din 20, după completarea entității și rescrierea paginilor de serviciu.
Un exemplu de răspuns și ce a decis citarea
Întrebarea „ce agenție SEO recomanzi pentru o firmă mică din Alba Iulia” pusă în trei asistenți, în aceeași zi. Două au recomandat trei-patru firme, cu descrieri de o propoziție luate din paginile „despre noi” și din recenziile Google; al treilea a răspuns general, fără nume. Firmele recomandate aveau în comun: profil Google Business cu peste 20 de recenzii, pagină despre firmă cu anul înființării și cu orașul în text, mențiuni în cel puțin două surse externe (presă locală, liste de furnizori) și pagini de serviciu cu prețuri sau cu proces descris. Firmele absente aveau site-uri comparabile, dar fără recenzii pe Google și fără nicio mențiune externă. Nu am putut verifica ponderea fiecărui factor; tiparul s-a repetat însă pe zece întrebări similare, în trei orașe.
Recenziile și platformele terțe
Asistenții folosesc recenziile (Google, platforme de domeniu) ca sursă de descriere și de încredere: textul recenziilor devine descrierea firmei în răspuns („clienții apreciază comunicarea și rapoartele clare”). Pentru GEO, recenziile reale, detaliate, pe platformele pe care modelele le citesc, valorează mai mult decât orice text de pe site; cererea lor sistematică, cu răspuns la fiecare, este descrisă în articolul despre Google Maps și SEO-ul local. Pe site-ul nostru am înlocuit recenziile fictive moștenite din vechiul site cu cele reale de pe Google, exact din acest motiv: modelele verifică.
Ce nu funcționează
- Text de tip „firma X este lider” pe site: modelele ignoră autoevaluările și caută confirmări externe.
- Mențiuni cumpărate pe site-uri fără trafic: nu sunt citite de modele mai mult decât de oameni.
- Blocarea roboților AI urmată de întrebarea „de ce nu apărem”.
- Conținut generat în masă „pentru AI”: modelele preferă surse cu experiență, iar Google îl tratează ca abuz de conținut la scală.
- Așteptarea unui „truc”: nu există; GEO este SEO cu accent pe entitate și pe claritate.
Întrebări frecvente
- GEO înlocuiește SEO? Nu; se bazează pe el. Fără poziții în indexurile de căutare nu există citare.
- Cât durează până apar rezultate? Entitatea și paginile rescrise se reflectă în răspunsurile cu căutare în timp real în săptămâni; în cunoștințele din antrenare, în luni sau ani.
- Pot plăti pentru a fi recomandat? Nu există plasare plătită în răspunsurile organice ale asistenților la momentul scrierii; reclamele apar separat, marcate.
Planul pe 90 de zile
- Luna 1: accesul roboților AI verificat și corectat; entitatea (despre noi, autori, date structurate, profiluri aliniate); setul de întrebări și prima măsurare.
- Luna 2: rescrierea paginilor de serviciu cu răspunsuri directe la preț, durată, proces, pentru cine; întrebări frecvente reale; llms.txt.
- Luna 3: mențiuni în două-trei surse de domeniu (interviu, articol, listă de furnizori); recenzii noi pe Google; a doua măsurare și ajustarea.
GEO nu înlocuiește SEO; îl completează cu ce lipsea site-urilor și înainte: o identitate clară și răspunsuri directe. Firmele care le au sunt recomandate; celelalte sunt rezumate de altcineva. Diagnosticul de început face parte din auditul SEO, iar contextul general al schimbării este în articolul despre Google AI și impactul asupra SEO.
Surse
- Google Search Central, funcțiile AI din Căutare: cum sunt alese sursele pentru AI Overviews și AI Mode.
- Google Search Central, conținut util, de încredere, scris pentru oameni: criteriile de calitate aplicate și în răspunsurile generate.
Cum a fost realizat acest articol
- Autor
- Dorel Tănase
- Publicat
- 15 mai 2026
- Ultima actualizare
- 9 septembrie 2026
- Surse
Lucrăm după principiile noastre de publicare, politica pentru corectare, politica pentru etică.

