Sari la conținut

Acasă › Blog › Optimizarea conținutului pentru Google Multisearch

Optimizarea conținutului pentru Google Multisearch

5 august 2025 · , specialist în servicii SEO din 2007 · Google

Optimizarea conținutului pentru Google Multisearch

Optimizarea conținutului pentru Google Multisearch, adică pentru căutările în care utilizatorul fotografiază sau încarcă o imagine în Google Lens și adaugă text („asta, dar în albastru”, „cum se repară”, „unde cumpăr în România”). Google a lansat funcția în 2022, a extins-o cu căutarea locală („aproape de mine”) și a integrat-o în AI Mode, unde imaginea și întrebarea produc un răspuns generat cu surse. Pentru site-uri, înseamnă că imaginile au devenit o cale de intrare, nu doar un element de pagină.

Ghidul explică cum sunt alese paginile pentru aceste căutări, ce cere Google de la imagini și de la text, ce puteți optimiza concret, pe tipuri de site, și cum măsurați efectul, cu limitele lui.

Optimizarea conținutului pentru Google Multisearch

Cum funcționează

Lens identifică obiectul din imagine (produs, plantă, monument, text, mâncare, piesă), îl transformă în entități și caracteristici vizuale, apoi combină rezultatul cu textul introdus. Rezultatele vin din indexul de imagini și din indexul web obișnuit: pagini cu imagini vizual asemănătoare, cu text care răspunde întrebării și, pentru produse, cu date structurate de produs (preț, disponibilitate, magazin). În AI Mode, aceleași surse alimentează un răspuns generat, cu legături spre pagini; Google spune că sursele sunt alese de sistemele de clasare de bază, deci nu există un „SEO pentru Lens” separat de restul.

Ce cere Google de la imagini

  • Imagini indexabile: nu blocate în robots.txt, nu încărcate doar prin JavaScript după derulare, cu adrese stabile.
  • Calitate și dimensiune: imagini clare, cu obiectul principal bine vizibil, de cel puțin 1.200 de pixeli pe latura mare pentru afișările mari; Google recomandă mai multe imagini per produs, din unghiuri diferite.
  • Text alternativ descriptiv (alt), nume de fișier cu sens, legendă acolo unde are sens: Google le folosește ca să înțeleagă imaginea împreună cu textul din jur.
  • Imaginea aproape de textul relevant: o imagine de produs lângă titlul și descrierea produsului, nu într-o galerie separată fără text.
  • Date structurate: Product cu image, name, offers pentru produse; ImageObject cu license și creator pentru imagini proprii; Recipe, Article sau HowTo cu imagine pentru restul.
  • Hartă de imagini sau imaginile în harta obișnuită, cu extensia image, pentru descoperire.

Regulile de bază pentru imagini, valabile și pentru Google Images, sunt în ghidul despre optimizarea SEO a imaginilor; formatul WebP și dimensiunile corecte se obțin cu convertorul nostru de imagini.

Ce optimizați, pe tipuri de site

Magazine online

Cazul cu cel mai mare potențial: utilizatorul fotografiază un produs văzut la cineva și caută „preț” sau „similar”. Ce contează: mai multe fotografii proprii per produs, pe fundal neutru și în context, cu numele produsului în alt; date structurate Product complete, cu preț și disponibilitate actualizate (Google le verifică; discrepanțele scad încrederea); fluxul Merchant Center, care alimentează rezultatele de cumpărături din Lens fără cost; descrieri care menționează caracteristicile vizibile (culoare, material, formă), fiindcă textul din întrebare se potrivește cu ele. Ghidul de bază este în articolul despre optimizarea SEO a unui magazin online, iar fluxurile în cel despre optimizarea produselor pentru Google Shopping.

Servicii locale

Căutarea „aproape de mine” cu imagine (o mâncare, un tip de lucrare, o piesă) returnează afaceri locale cu imagini asemănătoare în profilul Google Business și pe site. Fotografii proprii ale lucrărilor, cu locația în text și în date structurate LocalBusiness, plus un profil Google Business cu imagini actualizate, cum descriem în ghidul despre optimizarea Google Business Profile. Pentru o firmă din Alba Iulia, o fotografie a unei terase amenajate, cu descrierea lucrării și orașul în pagină, este exact ce potrivește Lens la o căutare „terasă ca asta, Alba Iulia”.

Conținut informativ

Ghidurile „cum repar”, „ce plantă e asta”, „ce înseamnă simbolul” primesc trafic din Lens când imaginea din articol arată obiectul în starea din întrebare (piesa defectă, frunza cu boala, eticheta). Imagini proprii, nu de stoc, cu legendă care spune ce se vede, și text care răspunde la întrebarea probabilă imediat sub imagine. Articolele cu o singură imagine generică nu au ce potrivi.

Textul din jurul imaginii

Multisearch este imagine plus text, deci pagina trebuie să răspundă și la partea de text. Structura pe care o folosim: imaginea principală în primul ecran, cu alt și legendă descriptive; sub ea, un paragraf care numește obiectul și răspunde la întrebarea cea mai probabilă; apoi secțiuni cu subtitluri pentru variantele de întrebare (preț, unde, cum, alternative). Datele structurate leagă imaginea de entitate. Este aceeași structură care funcționează pentru AI Overviews: un răspuns clar, aproape de elementul potrivit.

Cum măsurați

Din 24 septembrie 2026, Search Console are un tip de căutare separat, Web: Multimodal, pentru căutările făcute cu Lens, Circle to Search, imagini încărcate în Google și comanda „Search this image” din Chrome. Rezultatele din Google Images rămân la tipul Image, iar căutările pornite din imagine nu au interogare textuală în raport. Ce puteți urmări: creșterea afișărilor și a clicurilor pe tipul Image după optimizarea imaginilor, pe paginile cu imagini proprii față de cele cu imagini de stoc; și, în Analytics, paginile de intrare cu imagini, pe mobil, din sursa google. Filtrul multimodal arată direct paginile afișate în aceste căutări, dar nu și imaginea căutată. Cum se citește raportul și ce date lipsesc explicăm în articolul despre raportul multimodal din Search Console.

Pe un magazin de mobilier pe care l-am optimizat astfel (fotografii proprii pe fiecare produs, alt-uri rescrise, Product complet, flux Merchant Center), clicurile din tipul Image au crescut de la 2% la 9% din totalul organic în patru luni, iar paginile de produs cu cele mai multe imagini au fost și cele cu creșterea cea mai mare. Nu putem separa Lens de Google Images în aceste cifre; direcția este însă aceeași pentru ambele.

Lista de verificare pentru o pagină de produs

  1. Cel puțin trei fotografii proprii: pe fundal neutru, în context de utilizare, detaliu; toate peste 1.200 de pixeli, comprimate sub 200 KB.
  2. alt pe fiecare imagine, cu numele produsului și ce arată imaginea („canapea extensibilă Oslo, gri, vedere laterală”).
  3. Numele fișierelor cu sens (canapea-oslo-gri-lateral.webp), nu IMG_2041.jpg.
  4. Product cu name, image (toate imaginile), description, sku, brand, offers cu price, priceCurrency, availability; validat.
  5. Descriere care numește culoarea, materialul, dimensiunile și forma în text, nu doar într-un tabel de specificații în imagine.
  6. Imaginile în harta de site sau în harta de imagini; niciuna blocată în robots.txt.
  7. Pagina rapidă pe mobil: imaginile cu încărcare la nevoie, în afara primului ecran.
  8. Flux Merchant Center activ, cu aceleași imagini și prețuri ca pagina.

Cum evoluează căutarea vizuală

Google a spus că Lens procesează peste 20 de miliarde de căutări vizuale pe lună, iar o parte tot mai mare dintre ele sunt legate de cumpărături. Cu AI Mode, întrebarea cu imagine primește un răspuns generat, care citează pagini; rezultatele de tip listă se împuținează, iar sursele citate iau tot traficul disponibil. Pentru site-uri, înseamnă că nu mai e suficient să fiți „în rezultate”; trebuie să fiți sursa pe care sistemul o alege pentru răspuns, adică pagina cu imaginea cea mai potrivită, cu textul cel mai clar și cu datele cele mai complete. Este aceeași direcție cu cea descrisă în articolul despre Generative Engine Optimization: mai puține poziții, mai multă entitate.

Întrebări frecvente

  1. Trebuie să fac ceva special pentru Lens? Nu există o înscriere sau un markup dedicat; Lens folosește indexul de imagini și indexul web. Ce faceți pentru Google Images și pentru datele structurate de produs acoperă și Lens.
  2. Imaginile generate cu AI funcționează? Pot fi indexate, dar pentru produse reale, o fotografie a produsului real este ce potrivește Lens la fotografia făcută de utilizator; o ilustrație generată nu.
  3. Câte imagini pe pagină? Cât are sens pentru vizitator; fiecare cu alt propriu și cu text în jur. Zece imagini fără text nu ajută mai mult decât trei cu text.
  4. Se poate măsura Lens separat? Nu în Search Console, deocamdată; urmăriți tipul de căutare Image și paginile de intrare de pe mobil.

Ce nu funcționează

  • Imagini de stoc: Lens le recunoaște ca imagini folosite pe sute de site-uri și nu are motiv să vă aleagă pe dumneavoastră.
  • Text ascuns în imagini sau imagini cu text în loc de text în pagină: Lens citește textul din imagini, dar clasarea paginii cere textul în HTML.
  • Alt-uri umplute cu cuvinte-cheie („mobilă living ieftină Alba Iulia mobilă”): descrierea onestă a imaginii funcționează, umplerea nu.
  • Imagini mari, dar pagini lente: experiența paginii contează și aici; optimizați dimensiunea fișierului, nu doar rezoluția.
  • Așteptarea unui canal separat: Multisearch este o extensie a căutării obișnuite; site-urile care stau bine în căutare stau bine și aici.

Direcția Google este clară: căutarea devine multimodală, cu imagine, voce și text în aceeași întrebare, iar răspunsurile sunt tot mai des generate. Pregătirea pentru ea este aceeași cu pregătirea pentru AI Overviews și AI Mode: entități clare, imagini proprii, date structurate complete, răspunsuri directe. Cadrul general este în articolul despre optimizarea conținutului pentru motoarele AI, iar verificarea tehnică a imaginilor și a datelor structurate face parte din auditul SEO.

Surse

Cum a fost realizat acest articol

Autor
Publicat
5 august 2025
Ultima actualizare
3 octombrie 2026
Verificat la
3 octombrie 2026
Surse

Lucrăm după principiile noastre de publicare, politica pentru corectare, politica pentru etică.

Articole similare